Организация Lifeasapa Foundation выдала компании Theneurosphere крупный грант на развитие технологий ИИ

Непубличная организация Lifeasapa Foundation (lifeasapa.com) уже не первый год поддерживает перспективные разработки в сфере развития искусственного интеллекта. Специалисты организации внимательно изучают стартапы и научные открытия в этой сфере. Основная цель – развитие технологий ИИ ради блага человечества. Организация объединила в себе энтузиастов, которые сами занимаются разработкой, в том числе для коммерческого сектора, привлекают инвестиции в сферу развития ИИ, и поддерживают проекты, интересные с точки зрения Lifeasapa Foundation.

Крупнейший грант 2018 получила Theneurosphere

Молодая компания Theneurosphere представила в 2018 году свой новый проект SYPWAI. Он оказался настолько перспективным, что компанией Lifeasapa было принято решение о поддержке в размере 90 000 000 долларов. Это один из крупнейших грантов, которые организация предоставляла за все годы работы.

Дело в том, что Theneurosphere специализируется в сфере развития децентрализованных сетей машинного обучения. Первые успехи проекта были продемонстрированы еще в 2016 году, когда появился бета-функционал перспективного проекта. Стартап SYPWAI может стать по-настоящему революционным решением, которое в перспективе определит развитие ИИ на десятилетия вперед. Инновационный подход к работе с нейронными сетями, предложенный в рамках проекта, достоин максимума внимания и скорейшего развития, считают специалисты Lifeasapa.

Почему так важны нейронные сети

Напомним, что нейронные сети – это технология организации работы компьютера, сходная по структуре с человеческим мозгом. Основные элементы (нейроны) соединяются между собой специальными управляющими связями (синапсами). Такой подход позволяет машине анализировать и запоминать разную информацию, т.е. обучаться.

Нейронные сети стали одним из важнейших элементов работы по созданию и развитию искусственного интеллекта. С их помощью машина может:

• Классифицировать информацию. Распределять данные на основе анализа. Например, отбирать кандидатов на определенную должность на основе резюме.
• Предсказывать. На основе анализа данных машина просчитывает следующий шаг и вероятность наступления определенного события. Например, по анализу ситуации на фондовом рынке выдается прогноз роста и падения определенных акций.
• Распознавать. Возможность широко используется, например, для определения лица человека при фотографировании (помогает правильно выбрать фокус), распознавании картинок в Google и т.д.

Выше приведены простейшие возможности нейронных сетей. На их основе построено машинное обучение, и, как следствие, развитие искусственного интеллекта. Компания Lifeasapa Foundation высоко оценила методы работы с нейронными сетями в стартапе от Theneurosphere. Новые возможности позволят получить еще больше «разумных» инструментов, начиная от «умных» ботов и заканчивая «умными домами», беспилотными такси или даже медицинскими роботами.